Récemment lancé via la plateforme Binance, le projet Stepn et son token natif GMT explose aujourd’hui. Sur les dernières 24 heures, le token affiche une progression folle de plus de 50 %.
Lancé en grande pompe sur la plateforme Binance, le projet NFT de Stepn vise à récompenser les utilisateurs qui se déplacent. Mais pour cela, encore faut-il acheter une paire de chaussures sous la forme d’un NFT !
Zoom sur le projet Stepn
La solution s’articule autour d’une marketplace via laquelle il est possible d’acheter des chaussures. Pour cela, il faudra débourser des tokens SOL. Avec ces chaussures, le joueur pourra accumuler des kilomètres dans la vie réelle qui lui permettront d’être récompensé en GST. Grâce aux jetons gagnés en vous déplaçant, vous pourrez acheter de nouveaux NFT sur l’application. A noter que les chaussures disposent chacune d’une certaine forme de rareté. Ainsi, vous pourrez trouver des chaussures “Communes”, “Non communes”, “Rares”, “Epic” ou même “Légendaires”. La rareté agit comme une sorte de multiplicateur des gains.
Cette application Stepn, à la fois accessible depuis l’App Store et le Google Play dispose aussi d’une marketplace sur laquelle revendre les NFT. De nouvelles fonctionnalités devraient rapidement voir le jour comme la possibilité de louer une paire de chaussures. Le projet Stepn se base donc sur une application complète qui embarque aussi un wallet pour stocker vos tokens. A noter que le business model de l’application se base notamment sur les commissions prélevées lors de la vente de NFT. A beaucoup d’égards, cette application nous rappelle la plateforme Sorare qui propose l’achat de joueurs de football sous forme de NFT.
Le cours des tokens GMT et GST
Le graphique suivant reprend le cours du GMT depuis qu’il est disponible sur la plateforme Coinmarketcap :
En a peine plus d’une semaine, l’actif a vu son cours quadruplé ! Le 9 mars dernier, après le listing via Binance, le premier cours connu sera de 0,15 $. Sur les journées du 11 et du 12, le cours aura tendance à stagner avant de connaitre une première hausse. En l’espace de 48 heures, le token GMT passe alors de 0,15 à 0,45 $. Avant de connaître une phase de correction qui durera elle aussi deux séances. Depuis hier, le jeton semble repartir de plus belle. Il a atteint son ATH (All Time High) il y a quelques heures. Un token s’échangeait alors contre 0,71 $. A l’heure ou nous écrivons ces lignes, le jeton GMT s’échange contre 0,656 $.
Le token de récompense GST a lui aussi connu une forte hausse depuis le listing. Comme l’illustre le graphique ci-dessous qui reprend le cours de l’actif depuis le 22 décembre dernier :
Listé à 1,80 $, le token GST a connu un trend haussier sur ces trois derniers mois. A l’opposé de la tendance baissière qui frappe l’ensemble du marché crypto, à l’image du cours du Bitcoin qui de son côté recule de 14 % depuis le début de l’année ou du cours de l’Ethereum qui affiche – 25 % sur la même période de temps. A l’heure ou nous écrivons ces lignes, un token GST s’échange contre 3,42 $. En trois mois, l’actif a donc quasiment vu son cours doubler.
Quid des prévisions à plus long terme ?
Prédire le cours futur d’un actif est bien souvent périlleux. A fortiori sur un marché aussi volatil et concurrentiel que celui des cryptomonnaies. De plus, Stepn reste un projet très récent, rendant la prédiction encore plus difficile.
Si l’on regarde du côté des plateformes et de leurs algorithmes, force est de constater que la tendance observée est haussière. DigitalCoinPrice estime que le token pourrait approcher la barre des 1 $ d’ici la fin de l’année 2022. Du côté de TradingBeasts, la prédiction semble encore plus optimiste. D’ici 9 mois, le jeton pourrait évoluer dans un range de prix compris entre 1,40 et 2,06 $.
En 2025, les algorithmes de TradingBeasts estiment que le token pourrait dépasser la barre des 3 dollars. Bien entendu, ces estimations sont à prendre avec des pincettes, pour toutes les raisons évoquées plus haut. Une critique d’autant plus valable sur les prédictions à long terme.
Partager
Romain Boyer
Rédacteur
