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Les cryptos IA sont en tendance grâce à Nvidia

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Les récents événements qui ont eu lieu sur le marché des cryptos ont mis en lumière comment Nvidia influence les tokens reliés à l’intelligence artificielle (IA). La compagnie, leader dans le domaine de l’IA, a affiché des bénéfices au-dessus des attentes pour le premier trimestre de 2024. Cela a eu un effet direct sur le marché des actifs numériques.

Analyse des performances récentes de Nvidia

Nvidia est sans aucun doute l’une des entreprises les plus performantes de la bourse américaine aujourd’hui. Spécialisée dans la production de puces pour les compagnies IA, elle a vu son action flamber de 22% en juste cinq jours, explosant les compteurs à 1 140 $ le 28 mai. Depuis janvier, le marché est en feu, dans la mesure où l’action Nvidia a grimpé de presque 137 %.

Ainsi, suite à la publication de ses performances, la valeur des actions a continué à grimper, touchant les 1 150 $. Leur chiffre d’affaires pour le premier trimestre a décollé de 18 % par rapport au Q4 2023 et de 262 % comparé au trimestre d’avant, frôlant les 26 milliards de dollars et surpassant ainsi les prévisions des analystes de 5,6 %.

De ce fait, ces performances impressionnantes solidifient Nvidia comme leader technologique et thermomètre du marché de l’IA.

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L’impact des résultats financiers de Nvidia sur les crypto-monnaies

Parallèlement à la performance flamboyante de Nvidia, les principaux jetons cryptos liés à l’IA, tels que Render (RNDR), Fetch.ai (FET) et SingularityNET (AGIX), ont connu une tendance baissière.

Selon CoinMarketCap, ces jetons ont respectivement diminué de 8,14 %, 11,39 % et 11,19 % au cours des sept derniers jours. Bien que les cryptos AI ne suivent pas immédiatement la tendance haussière de Nvidia, certains traders pensent que cela pourrait changer.

Un trader connu sous le pseudonyme de Triplexx a indiqué dans un message sur X que “le moment où NVDA commencera à se vendre, il entraînera avec lui tous les autres noms technologiques à forte capitalisation, au moins pendant quelques jours,” et que cela inclurait les cryptomonnaies, indépendamment du sentiment du marché.

Ainsi, ces opinions soulignent la corrélation potentielle entre la performance de Nvidia et celle des jetons AI, bien que cette corrélation ne soit pas immédiatement visible.

La convergence des technologies IA et blockchain dans le domaine de la finance

En dépit de la performance actuelle des jetons AI, les prévisions des traders suggèrent que toute fluctuation dans le cours de l’action Nvidia pourrait avoir des répercussions significatives sur le marché des cryptomonnaies IA.

Le 25 mai, Lyn Alden, stratège en investissement, a fait remarquer que Nvidia est l’une des rares actions à avoir surperformé le Bitcoin au cours des dix dernières années. Un jour plus tôt, la compagnie de trading The Kobeissi Letter a déclaré qu’un investissement de 10 000 $ dans Nvidia en 1999 “valait 25,3 millions de dollars” en date du 24 mai.

Aussi, les bénéfices records de Nvidia, avec une augmentation de 262 % par rapport au trimestre précédent, sont la preuve de l’impact transformateur des technologies d’IA dans le monde.

Finalement, les discussions à venir lors d’événements intéressants tels que le “Future of Digital Assets” renforceront cette dynamique, offrant un aperçu de l’avenir des transactions financières dans un monde de plus en plus influencé par l’IA et la blockchain.


Source : CoinMarketCap


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Emmanuel Mounier Expert en crypto-monnaie

Emmanuel Mounier Expert en crypto-monnaie

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Emmanuel est un rédacteur pour Cryptonaute spécialisé dans l'analysé des marchés cryptos, des préventes, de l'iGaming et de l'intelligence artificielle.

Avec une licence en biochimie, il a une approche logique et concise pour analyser les marchés et traiter les différents sujets de l'industrie crypto demandant une approche scientifique.

Trader à ses heures perdues, il a pris l'habitude de sonder le marché crypto aussi bien sous formes d'analyses techniques que de sentiments en sondant les réseaux sociaux.

Gamer depuis sa plus tendre enfance, il a de toute évidence découvert le monde de l'iGaming et des Play-to-Earn étant ainsi en mesure de prodiguer des conseils avisés sur le sujet.

Pour finir, l'intelligence artificielle est un domaine qui s'est ouvert naturellement à lui, puisque très curieux, il codait déjà depuis plusieurs années en Python et s'intéressait au machine learning, ainsi que l'organisation et la collecte des données sous la forme de "scraping" (web crawling). Par conséquent, l'avènement de ces nouvelles technologies couplées à ses connaissances n'ont fait que renforcer son attrait pour le milieu.

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