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DeepSeek peut-il mieux prédire le prix du Bitcoin que ChatGPT ?

Emmanuel Mounier Expert en crypto-monnaie Author expertise
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Depuis l’explosion de l’IA générative, de nouveaux modèles concurrents de ChatGPT émergent avec des ambitions claires. Ces nouvelles IA veulent réduire les coûts, accélérer l’exécution et bousculer les leaders établis.

DeepSeek, récemment propulsé sur le devant de la scène, se positionne comme un challenger agressif capable d’analyser les marchés financiers, y compris les fluctuations du Bitcoin. Derrière ce face-à-face, il y a une course à la vitesse, au coût réduit… et à la prise de risques. Mais dans un environnement aussi nerveux que la crypto, est-ce que la rapidité suffit à faire mieux ?

DeepSeek AI : Moins cher, plus rapide, plus risqué

DeepSeek est une Intelligence artificielle développée par une entreprise chinoise. Elle propose un modèle léger à entraîner et capable de répondre en un temps record, même sur des sujets complexes comme la dynamique des prix du Bitcoin.

Pour beaucoup, c’est la promesse d’un accès à des analyses financières de haut niveau, sans infrastructure coûteuse.

Néanmoins, ce modèle est aussi un cauchemar sécuritaire. En effet, d’après une étude Cisco, le R1 affiche un taux d’échec de 100 % en détection d’attaques prompt injection, chaque requête malveillante testée a contourné les protections du système.

Pour Ahmad Shadid, PDG d’O.xyz, DeepSeek peut être une rupture de paradigme économique, mais elle est aussi un révélateur de ce que peut coûter une IA sans garde-fous. Elle propose une productivité débridée qui expose tout un écosystème à des attaques exploitables à grande échelle.

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La face cachée du succès de DeepSeek

Le vrai nœud du problème et de la controverse, c’est la gestion des données. Par défaut, DeepSeek héberge toutes ses données en Chine. Or il y a dans ce pays une législation qui permet l’accès gouvernemental aux données de n’importe quelle entreprise sans consentement.

Cela suffit à déclencher l’alerte chez OpenAI, qui a formellement prévenu le gouvernement américain à ce propos.

Néanmoins, le tableau n’est pas tout noir. DeepSeek est un logiciel open-source, sous licence MIT et permet l’auto-hébergement sur des serveurs privés.

En théorie, chacun peut garder ses données chez soi. Le problème, c’est que peu de gens prennent cette peine. On se retrouve donc avec une IA très flexible, mais vulnérable si elle est utilisée sans précaution. Et comme le modèle est largement adopté en mode plug-and-play, les risques deviennent globaux.

Crypto-monnaies : Entre dépendance technologique et effets de panique

L’ascension de DeepSeek a fait trembler bien plus que le secteur IA. Quand il a explosé médiatiquement, les valeurs tech américaines ont plongé et le Bitcoin a suivi.

Nvidia a perdu 17 %, le BTC est tombé sous les 100 000 $ et sa corrélation avec le Nasdaq a bondi à 0,5. Les marchés se sont emballés, comme s’ils ne faisaient plus la différence entre innovation technologique et instabilité financière.

Et comme souvent, les arnaques ont suivi. En effet, des faux tokens DeepSeek ont envahi les DEXs, profitant de l’effet de buzz. Cela a provoqué une perte de repères pour beaucoup d’investisseurs et une nouvelle preuve que crypto-monnaies et IA évoluent désormais dans un même espace d’incertitude.

ChatGPT vs DeepSeek : Une question d’efficacité ou de responsabilité ?

ChatGPT joue la carte de la stabilité. C’est un modèle robuste, filtré, testé, avec un cadre clair. DeepSeek, lui, mise sur la vitesse et l’accessibilité.

Il traite plus d’infos, plus vite, avec un coût réduit, et c’est tentant pour ceux qui veulent anticiper le marché crypto en temps réel. Mais la différence se joue sur la fiabilité. Là où ChatGPT encadre, DeepSeek laisse faire.

Dans le cas du Bitcoin, ce n’est pas la précision brute qui compte, mais la solidité des prédictions face à un environnement qui change toutes les heures.

Pour l’instant, DeepSeek ne surpasse pas ChatGPT sur la qualité des prédictions du prix du Bitcoin, il le surpasse seulement sur la vitesse d’exécution et le coût d’opération, au prix d’un pari technologique encore instable.


Source : CoinMarketCap


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Emmanuel Mounier Expert en crypto-monnaie

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Biographie

Emmanuel est un rédacteur pour Cryptonaute spécialisé dans l'analysé des marchés cryptos, des préventes, de l'iGaming et de l'intelligence artificielle.

Avec une licence en biochimie, il a une approche logique et concise pour analyser les marchés et traiter les différents sujets de l'industrie crypto demandant une approche scientifique.

Trader à ses heures perdues, il a pris l'habitude de sonder le marché crypto aussi bien sous formes d'analyses techniques que de sentiments en sondant les réseaux sociaux.

Gamer depuis sa plus tendre enfance, il a de toute évidence découvert le monde de l'iGaming et des Play-to-Earn étant ainsi en mesure de prodiguer des conseils avisés sur le sujet.

Pour finir, l'intelligence artificielle est un domaine qui s'est ouvert naturellement à lui, puisque très curieux, il codait déjà depuis plusieurs années en Python et s'intéressait au machine learning, ainsi que l'organisation et la collecte des données sous la forme de "scraping" (web crawling). Par conséquent, l'avènement de ces nouvelles technologies couplées à ses connaissances n'ont fait que renforcer son attrait pour le milieu.

Expertise 

  • Analyse du marché crypto (techniquement et sentiments)
  • Expertise dans l'iGaming notamment des jeux en ligne type casino et des Play-to-Earn
  • Fort intérêt pour l'intelligence artificielle avec un background en Python orienté scraping et machine learning

Accomplissements

  • Rédaction de contenu informatif dans le domaine des crypto-monnaies, iGaming et prévention de la sécurité pour les débutants
  • Suivi et traitement de l'actualité crypto, intelligence artificielle et gaming

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  • Université des sciences et technologie de la Réunion

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